RDS 分布式數據庫 分片SEARCH AGGREGATION
回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多，海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點，暫時沒有太好的解決方案，kylin等框架也只是一個折中方案，如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案，分鐘級別可以返回。
Paul_King
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回答:分布式架構是軟件系統分布式系統存儲是基于存儲、服務器、數據庫技術、容災熱備等技術的系統集成數字經濟時代，各個企業、個人都在生產數據，利用數據，數據也在社會中不斷流動、循環，為這個時代創造著價值與機遇。盡管數據如此珍貴，但我們仍然會聽到在集中式存儲場景中，由于網絡攻擊、火災、地震而造成數據故障、丟失等問題。為了防止數據出現故障、數據丟失、服務器出錯、數據無法恢復等情況，越來越多企業開始把集中存儲轉變...
cocopeak
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回答:分布式處理，分布式系統(其實也包含分布式存儲系統)一直把RAS、MTBF、MTTR等作為可靠性衡量指標，但是專業指標是CAP指標，可用性作為其中重要因素之一。CAP理論闡述了在分布式系統的設計中，沒有一種設計可以同時滿足一致性，可用性和分區容錯性。所以一個好的分布式系統，必須在架構上充分考慮上述指標。分布式系統設計中，BASE理論作為CAP理論的折中或延伸，在分布式系統中被大量使用。分布式系統的可...
lolomaco
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回答:從計算機資源的發展來看，個人認為可以分為三個階段：最為早期的共享式，后來的單體式，到現在的分布式。這個發展的原因，都是基于計算資源的需求。早期一臺服務unix服務器，連接多個終端，每個終端單獨獲取計算資源，其實跟現在的云計算感覺很類似，計算資源都放在服務器端，終端比較簡單。這是早期對計算資源的需求和提供的計算能力之間的供需關系決定的。后來，隨著計算機的發展，對計算資源的需求的不斷增加，單體式的計算...
lavnFan
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...壓力大 擴展性好 文件格式 orc支持 orc不支持，可添加 分布式 不支持，可以通過調度系統規避 支持 流控 有流控功能 需要定制 統計信息 已有一些統計，上報需定制 沒有，分布式的數據收集不方便 數據校驗 在core部分有...
...在云上以最佳姿勢運行，充分利用和發揮云平臺的彈性+分布式優勢。云原生數據庫就是在云原生架構上的數據庫，我們可以拿它和傳統式的數據庫系統做一個對比。同樣都是需要存儲與計算，當數據量過大的時候，數據庫就需...
摘要： DRDS （阿里云分布式關系型數據庫服務，https://www.aliyun.com/produc...）于 4 月 30 號發布了 5.3 版本，年度更新，具備眾多新特性，歡迎品鑒。 DRDS （阿里云分布式關系型數據庫服務，https://www.aliyun.com/produc...）于 4 月 30 號...
...性能，您可以更具實際的需求來配置讀寫性能。底層支持分布式和容錯，基于SSD的存儲，平均延遲低于10ms。可以提供最終一致性或強一致性。數據的副本基于多可用區分布是部署，您只需要管理你的表和項目，而至于底層的節...
...大家都對負載均衡這個標題很陌生。今天就換個角度，從分布式網站發布角度說一下 首先，網站發布一定離不開服務器，就是阿里云的云服務器ECS。最近發現，老用戶也有機會購買特價服務器，參考阿里云天貓旗艦店。分布式...
...大家都對負載均衡這個標題很陌生。今天就換個角度，從分布式網站發布角度說一下 首先，網站發布一定離不開服務器，就是阿里云的云服務器ECS。最近發現，老用戶也有機會購買特價服務器，參考阿里云天貓旗艦店。分布式...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
馬龍駒
snifes
